01
Audit de maturité IA
Savoir ce qui vaut le coup d’être changé
Entretiens métiers et cartographie des outils
Trois cas d’usage prioritaires, chiffrés
Feuille de route
03 — Digital & IA
Consultant IA pour PME et ETI
L’outil ne sauve jamais un processus bancal. Je commence par regarder comment vous travaillez vraiment, puis j’automatise ce qui vous coûte du temps et j’ouvre l’IA là où elle crée de la valeur — pas là où elle fait joli en réunion.
Échange offert, sans engagement.
Vous vous reconnaissez ?
« Tout le monde me parle d’IA, je ne sais pas quoi en faire. »
« Mes équipes passent trop de temps à chercher l’information. »
« On ressaisit les mêmes données trois fois par semaine. »
« Mes équipes utilisent l’IA n’importe comment, ou pas du tout. »
Ce que je prends en charge. De l’usage réel, pas de la démo.
Cinq interventions, de l’état des lieux à la formation, toujours rattachées à un métier et à un gain mesurable.
02
Assistant IA sur vos documents
Retrouver l’information en une question
Assistant connecté à vos contenus
Charte d’usage et garde-fous
Formation des utilisateurs
03
Automatisation d’un processus
Rendre du temps à vos équipes
Cartographie du processus cible
Automatisation mise en production
Documentation et transfert de compétences
04
Tableau de bord de pilotage
Une seule version de la vérité
Dictionnaire d’indicateurs partagé
Tableaux de bord direction et métiers
Formation à la lecture des données
05
Formation à l’IA générative
L’adoption est le vrai projet
Ateliers adaptés à chaque métier
Bibliothèque de consignes maison
Réseau de référents internes
Ce qui fait la différence
L’IA révèle votre organisation avant de l’améliorer.
Les entreprises qui réussissent leur virage IA sont celles qui savaient déjà ce qu’elles faisaient. Je pars donc de votre stratégie et de vos processus, pas d’un catalogue d’outils.
Je choisis les outils après avoir compris le besoin, jamais l’inverse. Et je les utilise chaque jour dans mes propres missions de stratégie, de marketing et de reporting RSE : je sais ce qu’ils font bien, et ce qu’il vaut mieux ne pas leur confier.
Méthode
Quatre étapes.
Une méthode claire.
01
Écouter
Analyse des documents, des données et des points de vue avant toute recommandation.
02
Cadrer
Diagnostic objectif et définition de trois priorités.
03
Construire
Mise en œuvre par cycles courts, en lien étroit avec vos équipes.
04
Ancrer
Transmission des méthodes et des outils pour garantir l’autonomie.
Questions fréquentes. Réponses directes.
Par où commencer avec l’IA dans une PME ?
Par les tâches, pas par les outils. On liste ce qui prend du temps, ce qui se répète et ce qui repose sur de l’information dispersée. Trois cas d’usage bien choisis valent mieux qu’un déploiement général que personne n’adopte.
Faut-il des compétences techniques en interne ?
Non pour démarrer. La plupart des gains viennent d’outils existants bien configurés et d’équipes formées. Lorsqu’un développement spécifique est nécessaire, je le cadre et je coordonne les intervenants.
Nos données restent-elles confidentielles ?
C’est le premier point traité. Chaque mission fixe ce qui peut être confié à un outil et ce qui ne doit pas l’être, avec une charte d’usage et des règles par type de document. Le choix des outils tient compte de la sensibilité de vos données.
Quelle différence avec un intégrateur ou une agence IA ?
Un intégrateur installe une solution. Je vous aide d’abord à décider si elle est utile, pour quel processus et avec quel résultat attendu, puis j’accompagne l’adoption par les équipes. Le projet se juge au temps réellement gagné.
Comment mesure-t-on le résultat ?
Avant de commencer, chaque cas d’usage reçoit un indicateur simple : temps passé, délai de traitement, nombre de ressaisies, taux d’erreur. On le mesure à nouveau après la mise en place.
À lire sur le sujet
Un premier échange suffit pour savoir par où commencer.
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